Мы используем куки, чтобы сделать работу сайта удобнее для вас!
Аналитик данных
О ПРОГРАММЕ
Цена:
124 000 руб.
124 000 руб.
Кол-во часов:
256 ак. ч.
256 ак. ч.
Формат:
дистанционно
дистанционно
и
т
с
о
т
я
н
а
з
е
и
в
т
с
й
е
д
о
с
Описание образовательной
программы
программы
Пройдите обучение в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации и станьте
востребованным специалистом в области машинного
обучения и анализа больших данных!
востребованным специалистом в области машинного
обучения и анализа больших данных!
Вы научитесь успешно применять языки программирования SQL и Python, а также применять конкретные подходы для работы с клиентской аналитикой с помощью BI платформ
256
часов
ДИПЛОМ
о профессиональной
переподготовке
переподготовке
Получите
Навыки и
компетенции
компетенции
Сбор, анализ и обработка данных
Локальные
хранилища данных
хранилища данных
Анализ внутренних процессов организации с помощью Google таблиц и Data Studio
Применение различных платформ машинного обучения
Инструменты языка
SQL
SQL
Применение искусственного интеллекта
Инструменты языка
Python
Python
Обработка больших данных
Современные
технологии Big Data
технологии Big Data
Аналитик данных
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Введение в бизнес-аналитику.
Python для анализа данных
Python для анализа данных
36 ак. ч.
1 модуль
Машинное обучение на Python
62 ак. ч.
2 модуль
Современные хранилища данных,
аналитика больших данных и
машинное обучение SQL
аналитика больших данных и
машинное обучение SQL
54 ак. ч.
3 модуль
Платформы науки о данных и машинного обучения
36 ак. ч.
4 модуль
Технологии формирования многомерной интерактивной отчетности
64 ак. ч.
5 модуль
Учебный план
- Создание Google-таблицы
- Cоздание отчетов в Google Data Studio
- Применение pandas для анализа и обработки данных для пользователей Excel
- Применение Python для анализа данных
- Библиотеки визуализации данных Matplotlib, Seaborn, Altair, Plotly Express.
- Машинное обучение для решения задач Data Mining
- Градиентный метод в машинном обучении
- Алгоритмы построения деревьев решений
- Фреймворки машинного обучения
- Введение в нейронные сети
- Автоматическое машинное обучение
- Экосистема Hadoop, технология Spark
- Облачные технологии обработки больших данных
- Корпоративные хранилища данных Google BigQuery, Snowflak
- Применение SQL для аналитики больших данных
- Доступ к облачному сервису BigQuery из инструментов исследования данных Kaggle Notebooks, Colab Notebooks
- Машинное обучение в облачном сервисе BigQuery
- Обработка больших данных и машинное обучение в платформе Databricks Lakehouse
- Применение платформ H2O.ai, RapidMiner, Knime Analytics Platform, Trifacta для сбора и анализа больших данных
- Объединение мощи Apache Hadoop и Apache Spark с аналитическими платформами Data Science
- Машинное и глубокое обучение с использование графического интерфейса платформ на больших данных, размещенных в облачных хранилищах данных
- Аналитические технологии Loginom
- Визуализация данных с помощью Yandex DataLens аналитические технологии Tableau, Power BI
- Клиентская и маркетинговая аналитика больших данных в платформах Tableau, Power BI
- Интеграция технологий визуальной аналитики и машинного обучения для анализа больших данных
Преподаватель
с практическим опытом
с практическим опытом
Сахнюк
Павел
к. т. н, доцент Департамента Бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, эксперт в сфере анализа больших данных
Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций
Наши слушатели — это сотрудники государственных учреждений и фондов, кредитных и финансовых организаций, предприятий, страховых компаний, некоммерческих организаций, а также студенты старших курсов финансового и экономического профиля.
ИРПКиК
- Повышение квалификации
- Профессиональная переподготовка
- Международная сертификация
- Семинары
- Тренинги
- Корпоративное обучение
- Центр профессионального образования
- Центр современных технологий в образовании
- Центр перспективных проектов
- Разработка профессиональных стандартов, систем сертификаций и аттестаций специалистов;
- Внедрение современных образовательных технологий обучения (посредством вебинаров);
- Оказание консалтинговых услуг;
- Подготовка аналитических обзоров, экспертных заключений для федеральных органов власти;
- Проведение научных и просветительских мероприятий;
- Участие в инновационных проектах
1. Спектр программ
2. Структура
3. Направления
ПРО
Выгодная
цена
Оплати обучение в один клик!
Отзывы
и оценки
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
Мы свяжемся с вами и обсудим все детали!
Контакты
Болтенко Татьяна Анатольевна
+7 499 277-28-07
tboltenko@fa.ru
tboltenko@fa.ru
Крапивина Наталья Юрьевна
+7 499 277-28-07
nyukrapivina@fa.ru
nyukrapivina@fa.ru
Адрес
Москва, ул. Олеко Дундича, д.23
Часто
задаваемые
вопросы
задаваемые
вопросы
Граждане, имеющие среднее профессиональное и(или) высшее образование.
Студенты вузов (при предоставлении справки из деканата).
Студенты вузов (при предоставлении справки из деканата).
Конечно! Наши спикеры дают много практических кейсов и всегда отвечают на Ваши вопросы.
Разумеется! Любой пропущенный вебинар будет доступен в личном кабинете. Вы сможете посмотреть его в любое удобное для Вас время.
В зависимости от программы Вы получите диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации.
В зависимости от программы итоговая аттестация может проходить в формате экзамена, тестирования или защиты выпускной аттестационной работы.
По согласованию с руководством Финуниверситета возможна оплата в рассрочку.
Данная страница не является публичной офертой, точную информацию вы получите у наших специалистов.