Пройдите обучение в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации и станьте самым востребованным специалистомв сфере применения языка Python для анализа и обработки больших массивов данных!
Вы научитесь примененять технологии обработки данных к решению прикладных задач и комплексно анализировать имеющиеся массивы данных с точки зрения совокупности их свойств!
72
ак. часа
УДОСТОВЕРЕНИЕ
о повышении квалификации
Получите
Навыки и компетенции
Обработка, визуализация и анализ данных
Проведение разведочного анализа
Разработка показателей эффективности продвижения и стратегии продвижения с заказчиком
Проведение статистических тестов
Построение таблиц и графиков различных форматов в зависимости от задачи
Статистические методы обработки данных в Python
1 модуль
Применение методов обработки данных к практическим данным
2 модуль
Учебныйплан
Понятие теории вероятностей и математической статистики, используемые при анализе данных
Методы построения точечных и интервальных оценок параметров распределений случайных величин, методику проверки статистических гипотез
Инструменты описательной статистики и визуализации данных, вероятностные и статистические методы для решения типовых задач
Методы прикладной статистики
Принципы предварительной обработки, визуализации и анализа данных
Точечные и интервальные оценки финансово-экономических показателей для параметров распределений случайных величин, статистических гипотез, связанных с финансово-экономическими показателями
Вероятностные и статистические методы для решения стандартных профессиональных финансово-экономических задач, интерпретация полученных результатов
Функции языка Python для оценки финансово-экономических показателей