Мы используем куки, чтобы сделать работу сайта удобнее для вас!
и
т
с
о
т
я
н
а
з
е
и
в
т
с
й
е
д
о
с
Инженер данных
О ПРОГРАММЕ
Цена:
124 000 руб.
124 000 руб.
Кол-во часов:
256 ак. ч.
256 ак. ч.
Формат:
дистанционно
дистанционно
Описание образовательной
программы
программы
Пройдите обучение в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации и станьте востребованным специалистом в области искусственного интеллекта и больших данных!
Успешное прохождение обучения по предложенной программе профессиональной переподготовки позволит работать в самых разных отраслях, использующих работу с большими данными, как технических, так и нетехнических.
256
часов
ДИПЛОМ
о профессиональной
переподготовке
переподготовке
Получите
Навыки и
компетенции
компетенции
Работа с сырыми данными
Владение инструментами и подходами в Python
Использование платформ интеграции и очистки данных
Использование платформ бизнес-аналитики и науки о данных
Владение инструментами формирования аналитических отчетов, дашбордов и «повествований»
Применение искусственного интеллекта
Применение технологий аналитики больших данных для извлечения и добычи знаний из данных
Использование языков SQL и Python
Инструменты и методы бизнес-аналитики.
42 ак. ч.
1 модуль
Анализ данных с применением Python.
42 ак. ч.
2 модуль
Применение SQL для работы с данными.
38 ак. ч.
3 модуль
Визуализация данных.
38 ак. ч.
4 модуль
Основные методы машинного обучения.
46 ак. ч.
5 модуль
Глубокое машинное обучение и обработка больших данных.
42 ак. ч.
6 модуль
Учебный план
Дисциплина 1. Инструменты и методы бизнес-аналитики.
Приобретение слушателями компетенций, необходимых для понимания и эффективной работы в области анализа больших данных, инструментов, технологий, позволяющих анализировать результаты внутренних процессов организации с помощью Google таблиц и Data Studio.
Дисциплина 2. Патентный поиск, патентные исследования и аналитика.
Формирование у слушателей знаний нормативных документов, содержания, этапов, источников информации и порядке проведения патентного поиска и получения навыков его выполнения, методологии патентных исследований и получение навыков его выполнения.
Приобретение слушателями компетенций, необходимых для понимания и эффективной работы в области анализа больших данных, инструментов, технологий, позволяющих анализировать результаты внутренних процессов организации с помощью Google таблиц и Data Studio.
Дисциплина 2. Патентный поиск, патентные исследования и аналитика.
Формирование у слушателей знаний нормативных документов, содержания, этапов, источников информации и порядке проведения патентного поиска и получения навыков его выполнения, методологии патентных исследований и получение навыков его выполнения.
Приобретение слушателями компетенций, необходимых для понимания и эффективной работы в области анализа больших данных, инструментов и технологий, позволяющих анализировать результаты внутренних процессов организации с помощью инструментов языка Python.
Приобретение слушателями компетенций в области локальных корпоративных хранилищ данных, современных технологий Big Data; языка программирования SQL для аналитики больших данных и облачных технологий обработки больших данных.
Приобретение слушателями компетенций, необходимых для выработки возможных решений посредством сбора и анализа больших данных и элементами информации бизнес-анализа.
Приобретение слушателями компетенций, необходимых для эффективной работы в области анализа больших данных машинного обучения; изучение инструментов технологий создания, обучения, оценки и развертывания моделей машинного обучения на Python.
Приобретение слушателями компетенций, необходимых для эффективной работы в области продвинутого анализа и обработки больших данных машинного обучения; изучение инструментов и технологий обработки больших данных, построения рекомендательных систем и обработки естественного языка (NLP).
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
- Шаталова Алевтина ЮрьевнаАссистент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
- Долгов Виталий Игоревичк.ф.-м.нДоцент Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
- Сахнюк Павел Анатольевичк.т.н.Доцент Департамента Бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, эксперт в сфере анализа больших данных
- Камалова Юлия БорисовнаСтарший преподаватель Департамента анализа данных и машинного обучения Факультета информационных технологий и анализа больших данных
Институт развития профессиональных компетенций и квалификаций
Наши слушатели — это сотрудники государственных учреждений и фондов, кредитных и финансовых организаций, предприятий, страховых компаний, некоммерческих организаций, а также студенты старших курсов финансового и экономического профиля.
- Повышение квалификации
- Профессиональная переподготовка
- Международная сертификация
- Семинары
- Тренинги
- Корпоративное обучение
- Центр профессионального образования
- Центр современных технологий в образовании
- Центр перспективных проектов
- Разработка профессиональных стандартов, систем сертификаций и аттестаций специалистов;
- Внедрение современных образовательных технологий обучения (посредством вебинаров);
- Оказание консалтинговых услуг;
- Подготовка аналитических обзоров, экспертных заключений для федеральных органов власти;
- Проведение научных и просветительских мероприятий;
- Участие в инновационных проектах
1. Спектр программ
2. Структура
3. Направления
Выгодная
цена
Оплати обучение в один клик!
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
Мы свяжемся с вами и обсудим все детали!
Контакты
Болтенко Татьяна Анатольевна
+7 499 277-28-51
tboltenko@fa.ru
tboltenko@fa.ru
Бычков Игорь Александрович
Сорокин Артем Денисович
Сорокин Артем Денисович
Адрес
Москва, ул. Олеко Дундича, д.23
Часто
задаваемые
вопросы
задаваемые
вопросы
Граждане, имеющие среднее профессиональное и(или) высшее образование.
Конечно! Наши спикеры дают много практических кейсов и всегда отвечают на Ваши вопросы.
Разумеется! Любой пропущенный вебинар будет доступен в личном кабинете. Вы сможете посмотреть его в любое удобное для Вас время.
Вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Итоговая аттестация проходит в форме защиты выпускной аттестационной работы.
Данная страница не является публичной офертой, точную информацию вы получите у наших специалистов.