Мы используем куки, чтобы сделать работу сайта удобнее для вас!
О ПРОГРАММЕ
Цена:
124 000 руб.
124 000 руб.
Кол-во часов:
256 ак. ч.
256 ак. ч.
Формат:
дистанционно
дистанционно
Архитектор данных
и
т
с
о
т
я
н
а
з
е
и
в
т
с
й
е
д
о
с
Описание образовательной
программы
программы
Пройдите обучение в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации и станьте
самым востребованным специалистом на IT рынке!
самым востребованным специалистом на IT рынке!
Вы сможете узнать о новых цифровых компетенциях, возможностях ИИ, освоить инструменты и технологии в области анализа поведения человека и получить базовые знания в сфере генеративного искусственного интеллекта.
256
часов
ДИПЛОМ
о профессиональной
переподготовке
переподготовке
Получите
Навыки и
компетенции
компетенции
Анализ и разработка архитектуры программной системы
Анализ архитектурных решений
Тестирование систем искусственного интеллекта
Работа с современными нейросетями
Работы с программной системой и обеспечением
Сбор, анализ и обработка данных под программное обеспечение
Процесс, стадии и методологии разработки решений на основе ИИ с использованием больших языковых моделей.
1 модуль
Визуальное описание данных в работе архитектора данных. Проверка целостности. Проектирование интерфейса пользователя данных.
2 модуль
Выбор инструментария ML архитектором данных: сравнение возможностей, ограничений и особенностей российских и зарубежных решений.
3 модуль
Архитектор поведенческих данных: проверка соответствия архитектуры ИИ-решений, связанных с аналитикой поведения пользователей.
4 модуль
Датацентричное машинное обучение: новый инструментарий архитектора данных.
5 модуль
Учебный план
- Введение в искусственный интеллект и большие языковые модели
- Процесс и методологии разработки решений на основе ИИ
- Введение в генеративный ИИ и его роль в управлении архитектурой ИИ-системы
- Процесс разработки архитектурного решения ИИ-системы с использованием генеративного ИИ
- Контроль реализации и испытаний, сопровождение эксплуатации программной системы с использованием генеративного ИИ
- Грамматика графики. Коммуникация идей пропорции и неопределенности стейкхолдерам ИИ-решения
- Архитектура дашбордов при визуализации идей времени и центральной тенденции
- Продвинутые идеи в визуализации данных для архитектора данных
- Библиотека CatBoost (Яндекс)
- Основные сведения и особенности работы TensorFlow/Keras
- Библиотека ETNA (Тинькофф): анализ данных, машинное обучение в ETNA
- Введение в анализ поведенческих данных. Анализ реализованной программной системы с использованием причинно-следственной аналитики
- Причинно-следственные диаграммы: построение и уточнение для анализа поведенческих данных
- Экспериментальный дизайн и продвинутый инструментарий анализа поведенческих данных
- Проверка и согласование запросов на изменения программной системы с точки зрения архитектуры
- Инновации в теории искусственного интеллекта и BigData: методы улучшения качества моделей машинного обучения на BigData с помощью систематической обработки данных
- Алгоритм confident learning и лучшие практики сбора разметки данных
- Датацентричная оценка моделей машинного обучения: поиск и устранение проблем. Продвинутые способы повышения качества данных
- Проблемы обучения моделей машинного обучения: неравновесие классов, выбросы и сдвиг распределения
- Интерпретируемость в датацентричном машинном обучении
- Кодирование человеческих знаний в машинное обучение через аугментацию данных и инженерию запросов
Диденко Александр Сергеевич
Экономист, советник ректора Финансового университета при Правительстве РФ, директор бизнес-инкубатора
Международная школа бизнеса
Более 15 лет мы открываем новые горизонты для тех, кто выбрал путь познания, самосовершенствования и развития корпоративного бизнеса или собственного дела. Создание программ обусловлено актуальностью реализации возможностей Финуниверситета в бизнес-образовании, особенно в международных программах и программе для глобальной экономики. Цель - формирование лидеров в бизнесе, используя опыт, связи и знания университета.
- Повышение квалификации
- Профессиональная переподготовка
- MBA
- B-A
- Программы в рамках Национальных проектов
- Центр профессионального образования
- Центр современных технологий в образовании
- Центр перспективных проектов
- Разработка профессиональных стандартов, систем сертификаций и аттестаций специалистов;
- Внедрение современных образовательных технологий обучения (посредством вебинаров);
- Оказание консалтинговых услуг;
- Проведение научных и просветительских мероприятий;
- Участие в инновационных проектах
1. Спектр программ
2. Структура
3. Направления
Выгодная
цена
Оплати обучение в один клик!
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Оставьте заявку
Мы свяжемся с вами и обсудим все детали!
Контакты
Моисеенко Виктория Владимировна
+7 499 943-34-55
vvmoiseenko@fa.ru
vvmoiseenko@fa.ru
Фейзулин Ильдар
Русланович
Русланович
irfeizulin@fa.ru
Адрес
Москва,
ул. Ленинградский проспект, к.55
ул. Ленинградский проспект, к.55
Контакты
Синицына Виктория Александровна
+7 499 943-94-69
vasinitsyna@fa.ru
vasinitsyna@fa.ru
Адрес
Москва,
ул. Ленинградский проспект, к.55
ул. Ленинградский проспект, к.55
Часто
задаваемые
вопросы
задаваемые
вопросы
Граждане, имеющие среднее профессиональное и(или) высшее образование.
Конечно! Наши спикеры дают много практических кейсов и всегда отвечают на Ваши вопросы.
Разумеется! Любой пропущенный вебинар будет доступен в личном кабинете. Вы сможете посмотреть его в любое удобное для Вас время.
Вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Аттестация проходит в форме защиты выпускной аттестационной работы.
Данная страница не является публичной офертой, точную информацию вы получите у наших специалистов.