Аналитик данных
Профессиональная переподготовка
О программе
Программа направлена на подготовку специалистов в области анализа больших данных и машинного обучения, направленных на получение компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в сфере «Анализа больших данных» — от сбора и предварительной обработки данных до моделирования и анализа с применением статистических методов и машинного обучения.
Программа разработана на основе:
Программа разработана на основе:
- Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, утвержденный приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 29 июля 2020 г. N 838;
- Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик», утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 22.11.2023 № 821н;
- Профессиональный стандарт «Специалист по большим данным», утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 6 июля 2020 года N 405н, код 06.042.
- 256
Академических часов - 4
Тематических дисциплины - 29 750
Стоимость (рублей)
* Программа реализуется на условиях софинансирования с АНО «Профессии будущего» ЦЗН г. Москвы
Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных» предназначена как для специалистов с профильным опытом, так и для тех, кто ранее не работал в данной сфере, но хочет освоить новые структурированные знания и получить документ, подтверждающий право на выполнение нового вида профессиональной деятельности.
- Комплексный подход – обучение охватывает весь цикл работы с данными: сбор, обработку, анализ, моделирование и визуализацию.
- Практическая направленность – изучение инструментов на реальных кейсах, работа с SQL, Python, R, BI-платформами и методами машинного обучения.
- Актуальные технологии – обучение современным методам обработки и анализа данных, включая Big Data, статистический анализ и прогнозирование.
- Гибкий формат обучения – дистанционный формат с видеолекциями, практическими заданиями и доступом к обучающим материалам в любое время.
- Преподаватели-практики – обучение от специалистов, имеющих реальный опыт работы в сфере анализа данных.
- Диплом о профессиональной переподготовке – документ удостоверяющий право работать в сфере анализа больших данных.
Характеристика профессиональных компетенций, подлежащих совершенствованию и/или формирующихся в процессе освоения программы:
- cпособность к сбору информации о бизнес-проблемах или бизнес-возможностях;
- cпособность к анализу, обоснованию и выбору решения;
- cпособность готовить данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных;
- cпособность к проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.
После зачисления на образовательную программу слушатель получает логин и пароль для доступа к системе дистанционного обучения (СДО), а также расписание занятий и другие учебные материалы.
В среднем онлайн-занятия (вебинары) проходят 3–4 раза в неделю в разное время суток с использованием специализированных платформ для коммуникации и совместной работы. Во время вебинаров слушатели могут задавать вопросы спикерам, а все онлайн-занятия записываются и загружаются в СДО для повторного просмотра.
В процессе обучения слушатели проходят промежуточную и итоговую аттестацию. В зависимости от условий программы промежуточная аттестация может проводиться в формате тестирования или выполнения практической работы, а итоговая аттестация — в формате тестирования, экзамена или защиты практической (выпускной) работы.
В среднем онлайн-занятия (вебинары) проходят 3–4 раза в неделю в разное время суток с использованием специализированных платформ для коммуникации и совместной работы. Во время вебинаров слушатели могут задавать вопросы спикерам, а все онлайн-занятия записываются и загружаются в СДО для повторного просмотра.
В процессе обучения слушатели проходят промежуточную и итоговую аттестацию. В зависимости от условий программы промежуточная аттестация может проводиться в формате тестирования или выполнения практической работы, а итоговая аттестация — в формате тестирования, экзамена или защиты практической (выпускной) работы.
Преподаватели с практическим опытом
Андриянов Никита Андреевич
Доцент кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финуниверситета
Камалова Юлия Борисовна
Старший преподаватель кафедры информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных
Миронов Владимир Олегович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финуниверситета
Сахнюк Павел Анатольевич
Ведущий аналитик департамента по развитию стратегических проектов "Ростелеком"
Часто задаваемые вопросы
Граждане, имеющие среднее профессиональное и(или) высшее образование. Студенты вузов (при предоставлении справки из деканата).
Конечно! Наши спикеры дают много практических кейсов и всегда отвечают на Ваши вопросы.
Разумеется! Любой пропущенный вебинар будет доступен в личном кабинете. Вы сможете посмотреть его в любое удобное для Вас время.
В зависимости от программы Вы получите диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации.
В зависимости от программы итоговая аттестация может проходить в формате экзамена, тестирования или защиты выпускной аттестационной работы.
Контакты
Согласие на обработку своих персональных данных
Заполняя настоящую форму, я свободно, своей волей и в своем интересе даю согласие на обработку своих персональных данных, указанных в настоящей форме, Финансовому университету (ИНН 7714086422, ОГРН 1027700451976, юридический адрес 125167, Москва, Ленинградский пр-т, д. 49/2) с целью обеспечения моего участия в мероприятии.
Согласие субъекта персональных данных действует до достижения цели обработки персональных данных.
Согласие субъекта персональных данных считается отозванным после обращения субъекта персональных данных в Финансовый университет, или получения Финансовым университетом письменного заявления субъекта персональных данных, направленного по адресу 125167, Москва, Ленинградский пр-т, д. 49/2, или получения Финансовым университетом заявления субъекта персональных данных в форме электронного документа, подписанного электронной подписью, направленного по адресу электронной почты academy@fa.ru.
Согласие субъекта персональных данных действует до достижения цели обработки персональных данных.
Согласие субъекта персональных данных считается отозванным после обращения субъекта персональных данных в Финансовый университет, или получения Финансовым университетом письменного заявления субъекта персональных данных, направленного по адресу 125167, Москва, Ленинградский пр-т, д. 49/2, или получения Финансовым университетом заявления субъекта персональных данных в форме электронного документа, подписанного электронной подписью, направленного по адресу электронной почты academy@fa.ru.